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Dossier technique / Carburants et contexte

Tester l’apport du contexte.

Quatre carburants, cinq méthodes, une comparaison sur les mêmes observations.

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Protocole et périmètre

Nouvelle hypothèse après lecture de l’expérience E10 2025. Période principale janvier–septembre 2026 réservée avant calcul des nouveaux scores. Apprentissage initial 2023–2025 puis réentraînement mensuel. Aucun réglage après lecture des résultats.

120 stations sélectionnées par ordre de SHA-256 parmi les déclarantes d’au moins un des quatre carburants en 2023. Prix déclarés au dimanche 23:59:59, ancienneté maximale sept jours. Cinq observations passées consécutives et cible suivante nécessaires. Le nombre de stations contributrices varie par carburant. Échantillon non représentatif ; ruptures et horaires non modélisés.

Variables et disponibilité

Variables station : prix connu, quatre variations hebdomadaires, ancienneté de la déclaration, sinus/cosinus annuel. Variables économiques : Brent en €/baril, différences à sept et 28 jours, USD par euro et différence à sept jours. Variables géopolitiques : moyenne GPRD sur sept jours, différence de cette moyenne à 28 jours.

Fusion vers le passé après un décalage de 14 jours des observations macro. Les jours sans cotation reprennent la dernière valeur passée. Aucune normalisation sur le futur. Les archives révisables ne certifient pas la disponibilité historique ; le délai est une hypothèse conservatrice, pas une validation point-in-time.

Modèles

Trois forêts séparées par carburant : 80 arbres, profondeur 8, minimum 20 exemples par feuille, graine 42, un processus. Cible : variation du prix à sept jours. Même modèle, groupes de variables différents. Deux comparateurs : prix inchangé et dernière variation répétée. Toutes les méthodes sont évaluées sur les mêmes lignes.

Résultats

Erreur moyenne en centimes par litre, janvier–septembre 2026. Plus bas = plus précis. Les cinq méthodes sont évaluées sur les mêmes cas pour chaque carburant.
MéthodeGazoleSP95-E10SP95SP98
Prix inchangé5,973,373,903,25
Dernière variation répétée7,714,425,264,18
IA · station seule6,873,684,093,45
IA · station + pétrole et change6,943,954,223,56
IA · station + pétrole, change et tensions6,673,974,243,55

Gazole — 2745 prévisions, 101 stations

Erreur en c€/l : trimestre, puis pondération identique par station
MéthodeT1T2T3Par station
Prix inchangé5,355,946,486,25
Dernière variation répétée6,498,028,387,66
IA · station seule6,046,817,576,99
IA · station + pétrole et change5,826,248,517,08
IA · station + pétrole, change et tensions6,476,107,376,85

SP95-E10 — 2333 prévisions, 80 stations

Erreur en c€/l : trimestre, puis pondération identique par station
MéthodeT1T2T3Par station
Prix inchangé3,163,213,703,38
Dernière variation répétée3,624,644,904,45
IA · station seule3,363,644,023,75
IA · station + pétrole et change3,603,744,463,98
IA · station + pétrole, change et tensions3,623,684,554,00

SP95 — 573 prévisions, 31 stations

Erreur en c€/l : trimestre, puis pondération identique par station
MéthodeT1T2T3Par station
Prix inchangé4,203,484,143,87
Dernière variation répétée5,025,105,575,16
IA · station seule4,383,754,274,13
IA · station + pétrole et change4,813,624,464,24
IA · station + pétrole, change et tensions4,883,594,504,24

SP98 — 2142 prévisions, 82 stations

Erreur en c€/l : trimestre, puis pondération identique par station
MéthodeT1T2T3Par station
Prix inchangé2,982,843,933,38
Dernière variation répétée3,293,865,354,34
IA · station seule3,143,004,213,55
IA · station + pétrole et change3,333,104,243,71
IA · station + pétrole, change et tensions3,353,024,283,71

Reproduction

Télécharger le dossier autonome, puis :

python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py
python verify.py

Python 3.9.6 utilisé ; versions et durée dans execution.json. Aucun réseau après installation, aucun appel payant. Les sources macro originales, déclarations françaises extraites, empreintes et script d’extraction sont fournis. Les archives stations complètes sont identifiées par URL et SHA-256 ; le flux 2026 peut évoluer. Les transformations de données BCE sont effectuées par GenerativSchool, pas par la BCE.

Vérifications et limites

Les vérifications portent sur les empreintes, l’ordre temporel, le délai macro, les métriques recalculées et l’invariance des premières prévisions après altération des informations futures. Le compte rendu exécuté figure dans VERIFICATION.md. La comparaison de variables n’établit pas une causalité. Ni stocks, ni marges de raffinage, ni fiscalité variable, ni déclarations directes ne sont mesurés. Pas de significativité statistique ou d’économie conducteur revendiquée.

Toutes les prévisions et métriques en JSON. Sources et conditions de réutilisation détaillées dans README.md du téléchargement. Relecture assistée par IA, non indépendante.